1，Spring 是如何集成Redis的？

首先我们要使用jar包

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

2,我们使用的时候需要用到高级封装

2，配置Redis

# Redis服务器地址
spring.redis.host=10.1.30.222
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0 
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379 
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#spring.redis.password=
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=1#连接池中最大空闲等待时间，3s没有活干的时候直接驱逐该链接
spring.redis.lettuce.pool.min-evictable-idle-time-millis = 3000# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1

StringRedisTemplate

String

public class StringDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private final String key = "zhengzhou";public void test() {stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "我的家乡", 30, TimeUnit.SECONDS);String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);System.out.println(value);}
}

Java

Hash

@Component
public class HashDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private  final  String key ="zhouxingxing";public void  test(){stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,"20220325","郑州");stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,"20220326","洛阳");List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().values(key);for (Object value:values){System.out.println(value);}}
}

Java

List

@Component
public class ListDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private  final  String key ="onewayroad";void  test(){stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"周星星");stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"张敏");stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"李大锤");String value = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(key);System.out.println(value);}
}@Testvoid test6() {// 如果一些原生命令，spring 没有给我们封装，redisTemplate.execute（new RedisCallback）while (true){System.out.println("开始一轮监听");List<byte[]> rawResults = redisTemplateProduct.execute(new RedisCallback<List<byte[]>>() {@Overridepublic List<byte[]> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {return connection.bRPop(5,"product.hot".getBytes());}});if(ObjUtil.isNotEmpty(rawResults)){byte[] rawKey = rawResults.get(0);byte[] rawValue = rawResults.get(1);Product product = (Product)redisTemplateProduct.getValueSerializer().deserialize(rawValue);System.out.println(product);}}

Java

Set

@Component
public class SetDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private final  String zhouxingxing ="zhouxingxing";private  final  String zhangmin = "zhangming";public void  test(){//添加周星星同学感兴趣的科目stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"语文");stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"数学");stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"数学");//添加张敏同学感兴趣的科目stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhangmin,"数学");stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhangmin,"英语");//获取两位同学共同感兴趣的科目Set<String> values = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(zhouxingxing, zhangmin);System.out.println("周星星和张敏共同感兴趣的科目为：");for(String value : values){System.out.println(value);}}
}

Java

ZSet

@Component
public class ZSetDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private final  String key ="zhouxingxing";public void  test(){//添加周星星同学成绩stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"语文",98);stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"数学",87);stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"英语",75);//获取分数最高的成绩ZSetOperations.TypedTuple<String> values = stringRedisTemplate.opsForZSet().popMax(key);//打印值System.out.println("周星星最好成绩科目是："+values.getValue());System.out.println("周星星最好成绩："+values.getScore());}
}

Java

BitMap

@Component
public class BitMapDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private final  String key ="sign#2022#zhouxingxing";public void test(){//设置签到stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,2,true);stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,85,true);//获取周星星同学的签到天数RedisCallback<Long> callback = connection -> { return  connection.bitCount(key.getBytes(),0,365);};Long count = stringRedisTemplate.execute(callback);//打印周星星2022年签到天数System.out.println("周星星2022年一共签到天数："+count);}
}

Java

3.RedisTemplate

3.1泛型约束的使用

@Component
public class RedisTemplateDemo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate_string_string;@Resourceprivate RedisTemplate<String, User> redisTemplate;@Resource(name="redisTemplate")private ValueOperations<String,User> valueOperations;private final String key = "useris#01";public void test() {User user = User.builder().id(1).name("李四").build();redisTemplate.opsForValue().set(key,user );User value = redisTemplate.opsForValue().get(key);valueOperations.set(key,user );User value2 = valueOperations.get(key);System.out.println(value);}
}

4,乱码的问题

JdkSerializationRedisSerializer  serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();byte[] serialize = serializer.serialize("user#01");System.out.println(new String(serialize));

自定义序列化工具

@Configuration
public class RedisConfig {@Bean //主动注册了一个名字叫redisTemplate 的beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer jackson = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper  mapper = new ObjectMapper();// 启用默认类型推理，将类型信息作为属性写入JSON// 就是把对象的全类名写入jsonmapper.activateDefaultTyping( mapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson.setObjectMapper(mapper);template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);template.setValueSerializer(jackson);template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);template.setHashValueSerializer(jackson);return template;}}

为什么要自定话应该序列化工具，因为他自己提供的不是很好，所以我们要自己定义一个，这样的话可以把java对象转化成json和字节码存入Redis 里，反序列化就是把json和字节码转化为java对象，泛型指定为 Object.class 表示可以处理任何类型的对象。

最后返回配置好的 RedisTemplate 实例，这样在整个Spring Boot应用中，当需要使用RedisTemplate进行操作时，将自动使用这个经过JSON序列化配置的模板。

详细的介绍：

1. @Configuration 注解表明这是一个配置类，Spring IoC容器将会读取该类中的bean定义。

2. @Bean 注解的方法表示该方法会返回一个对象，该对象会被注册为Spring容器中的bean。在这个例子中，方法名为 redisTemplate，所以生成的bean的名字也是 "redisTemplate"。

3. 方法体中首先创建了一个 RedisTemplate<Object, Object> 实例，并将其连接工厂设置为传入的 RedisConnectionFactory，这是连接Redis的基础配置。

4. 创建了 Jackson2JsonRedisSerializer 实例，用于将Java对象序列化为JSON字符串，反序列化时则将JSON字符串转回为Java对象。泛型指定为 Object.class 表示可以处理任何类型的对象。

5. 初始化 ObjectMapper，它是Jackson库中用于处理JSON的核心类。这里启用了默认类型推理(activateDefaultTyping)，这样在序列化时，即使目标类没有显式地声明类型信息，也能根据实际运行时类型推断并在JSON中包含类型信息，这对于处理多态类型的场景非常有用。

6. 将初始化好的 ObjectMapper 设置给 Jackson2JsonRedisSerializer。

7. 配置RedisTemplate的序列化策略：

   • template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8); 设置键（key）的序列化器为 StringRedisSerializer，以UTF-8格式进行字符串序列化。
   • template.setValueSerializer(jackson); 设置值（value）的序列化器为刚才创建的 Jackson2JsonRedisSerializer，即所有值都将转化为JSON字符串存储。
   • template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8); 设置哈希表键（hash key）的序列化器也为 StringRedisSerializer，同样以UTF-8格式进行字符串序列化。
   • template.setHashValueSerializer(jackson); 设置哈希表值（hash value）的序列化器为 Jackson2JsonRedisSerializer，意味着哈希表中的每个值也将被转化为JSON字符串存储。

最后，返回配置好的 RedisTemplate 实例，这样在整个Spring Boot应用中，当需要使用RedisTemplate进行操作时，将自动使用这个经过JSON序列化配置的模板。